集团数据资产商业化探索与建议

原高发洛阳分公司 姚鹏程

去年全省也开始了数据要素市场化配置改革，付磊董事长在集团第二次党代会上也提及加快集团数智化转型。围绕增强集团核心竞争力、产品创新力、品牌影响力、路网管控力、风险防控力，加强数字化建设顶层设计。建设“一云统揽”数字化基础底座，搭建“一网通办”综合管理平台。以数字化建设推进业务流程优化、管理模式变革、场景应用创新，以数字化转型实现集团全产业链赋能和全价值链升级，全面实现决策智能化、业务协同化、服务智慧化、数据资产化，努力成为全国交通投资领域数智赋能头部企业和全省国有企业数字化转型标杆企业。

在这样的背景下，如何充分利用集团每时每刻产出的海量的高质量数据，实现数据资产的商业化，提高集团利润率，降低集团负债率成为当前亟待解决的问题。本文将从以下几个方面探讨：

一、加强数据整合，提高数据价值

1.建立统一的数据管理体系。集团应加强对各业务系统数据的统一管理和整合，打破“数据孤岛”，实现数据资源的共享与交换。

2.构建大数据平台。通过搭建统一的大数据平台，实现数据的采集、存储、处理、分析和展示等功能，为业务部门提供实时、准确、全面的数据支持。

3.开展数据挖掘与分析。运用数据挖掘、机器学习等技术，发现数据背后的规律和价值，为集团决策提供有力支撑。

二、成立大数据部门，推动数据资产运营

1.设立专门的大数据部门。以接收联网公司为契机，集团可设立专门负责大数据管理、研究和应用的部门，重点加强对数据资产的开发和利用，以及数据如何自动化生产而不依赖人工统计等方向的研究。

2.建立数据资产目录。对集团内部各类数据进行梳理和分类，形成数据资产目录，明确数据所有权和使用权。

3.数据资产运营。通过合法合规的渠道，将部分具有商业价值的数据资产进行运营，实现数据资产的价值变现。

三、合理打包销售部分数据资产，实现数据价值最大化

1.确定可交易数据类别。在遵循法律法规的前提下，明确可进行数据交易的数据类别，如交通流量数据、路况信息数据等。

2.数据脱敏处理。确保交易数据经过脱敏处理，保护用户隐私和个人信息安全。

3.选择合法合规的数据交易平台。通过合法合规的数据交易平台或渠道如：郑州数据交易中心，进行数据资产的打包销售。

4.数据定价与交易模式。根据数据资产的价值和市场需求，制定合理的定价策略和交易模式，实现数据价值最大化。

此外集团还需关注数据安全与合规性，确保数据交易过程中的合法权益。在当前大数据、人工智能等技术飞速发展的背景下，集团应抓住机遇，充分利用数据资产，实现转型升级，奋力谱写新时代交投发展新篇章，在中国式现代化建设河南实践中贡献交投力量！